Requisitos Experiencia mínima de 4 años como Ingeniero de datos, titulo en informática, estadística, sistemas de información u otro campo a fin. Conocimiento avanzado de SQL y experiencia de trabajo con bases de datos relacionales y no relacionales, así como familiaridad con variedad de bases de datos Experiencia en la creación y optimización de canalizaciones de datos, arquitecturas y conjuntos de datos big data Experiencia realizando el análisis de causa raíz en datos y procesos internos y externos para responder por preguntas comerciales especificas e identificar oportunidades de mejora. Experiencia y habilidad analítica relacionada con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados Crear procesos que admitan la transformación de datos, las estructuras de datos, los metadatos, la dependencia y la gestión de la carga del trabajo Experiencia en manejo de colas de mensajes, procesamiento de flujos y almacenes de datos altamente escalables Experiencia apoyando y trabajando con equipos multifuncionales en un entorno dinámico Solida experiencia en el uso de las siguientes herramientas de software como Haddop, Spark, Kafka.etc. Experiencia con modelos relacionales SQL y NoSQL Experiencia con Azure Cloud y servicios como Cosmos DB, Azure Data Lake, Azure SQL Experiencia con el manejo de sistemas de procesamiento streaming. Storm, SparkStreaming Experiencia con lenguajes orientados a objetos Python, Scala, C, Java, Go. Experiencia en Integraciones y Entregas continuas CICD Experiencia en el manejo de contenedores de software y automatización Docker Kubernetes, Ansible Puppet. Experiencia en el manejo de herramientas de flujo y extracción de datos como Airflow, Big Query Ofrecemos Capacitaciones Crecimiento profesional Convenios Comerciales Convenios Educativos Prestaciones de ley Funciones Deberá crear y mantener una arquitectura de canalización de datos optima. Reunir conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan con los requisitos comerciales, funcionales y no funcionales. Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos auditar causalidad de problemas, indicar mejoras en componentes o aplicativos, proponer mejores modelos para problemas más recurrentes. Crear herramientas de análisis que utilicen la canalización de datos para proporcionar información procesable sobre la adquisición de clientes, la eficiencia operativa y otras métricas clave de rendimiento empresarial Trabajar con las partes interesadas, incluidos los equipos ejecutivos, de productos, consumidores de datos, para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y respaldar sus necesidades consumo de datos Trabajar con expertos de datos y análisis para luchar por una mayor funcionalidad en nuestros sistemas de datos. Bolsa de trabajo Costa Rica ofrecemos puesto de Ingeniero de Datos Sr. para el sector de Informatica Telecomunicaciones en la empresa IDS COSTA RICA de Escazú. Salario acorde a tu experiencia y al salario medio del sector. Actualiza ahora tu currículum vitae y postúlate a este empleo. Tipo de empleo Tiempo Completo.
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