Arquitecto de Datos

Objetivo:

Diseño de Arquitectura de Datos: Diseñar arquitecturas de datos robustas que respalden el procesamiento, almacenamiento y recuperación eficientes de datos. Esto incluye el diseño de pipelines de datos, soluciones de almacenamiento de datos y estrategias de integración de datos para garantizar un flujo de datos y una accesibilidad sin problemas.

Análisis de Requisitos de Negocio: Colaborar con las partes interesadas del negocio (Data Owner / Data Steward) para comprender sus necesidades y requisitos de datos. Mediante el análisis de los procesos y objetivos del negocio, traducir estos requisitos en soluciones de datos que eviten duplicidades o generen problemas de calidad, integridad y seguridad.

Diseño de Arquitecturas de Datos: desarrollar en conjunto con el arquitecto empresarial y soluciones, la arquitectura de analítica que se cimentará sobre las arquitecturas de referencia para lograr que los soluciones que soportan los procesos de negocio permitan ser una organización centrada en datos. Co-trabaja con estos arquitectos la definición costo-eficiente de las tecnologías a usar para analítica, almacenamiento, presentación y de Inteligencia artificial.

Responsabilidades:

1. Diseñar y mantener la arquitectura de datos corporativa que habilite el procesamiento, almacenamiento y recuperación eficiente de información, considerando las necesidades de negocio y las tecnologías disponibles.

2. Colaborar estrechamente con stakeholders de negocio y analistas de datos para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones de análisis efectivas y accionables.

3. Implementar soluciones de almacenamiento de datos, como data warehouses o data lakes, que soporten el análisis de grandes volúmenes de información y faciliten la generación de insights.

4. Seleccionar y configurar las herramientas y tecnologías de análisis de datos e inteligencia artificial más apropiadas para las necesidades de la empresa.

5. Planificar y gestionar la evolución de la arquitectura de datos, identificando oportunidades de mejora y priorizando las iniciativas que generen mayor valor para el negocio.

6. Asegurar la integración de datos entre diferentes sistemas y fuentes, garantizando la consistencia, calidad y disponibilidad de la información

7. Evaluar continuamente las nuevas tendencias y tecnologías en el campo del análisis de datos e inteligencia artificial, identificando oportunidades para mejorar las capacidades analíticas de la empresa.

Requisitos

1. Educación: Ingenieria en Sistemas, Administración de Tecnología de la Información, Ingenieria en Computadores, o afínes

2. Dominio avanzado del idioma Inglés.

3. Años de experiencia: al menos 3 años de experiencia en Ingenieria de Datos.

4. Conocimiento avanzado en SQL (consultas complejas)

5. Conocimiento avanzado en Python y/o Java para ingenieria de datos

6. Conocimiento avanzado en Ingenieria de Datos en la nube (GCP)

7. Conocimiento avanzado en software de ETL (Deseable Informática)

8. Conocimiento en software de versionamiento como Github

9. Experiencia en Modelado y transformación de datos (Dataform)

10.Conocimiento en Dataplex o Collibra.

11. Optimización de capa de consumo para visualizadores (Tableau y/o Power

12.Conocimiento en marcos de referencia de Gobierno de Datos (deseable).

13.Conocimiento de marcos de referencia agile (deseable).

14.Capacidad Analítica: Habilidad para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información relevante